game Đánh bạc đổi tiền:京东和微软两大巨头都入局，AI赋能供应链的前景有多广？

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数字经济已行至更深处，如果说产业大阔步的数字化进程是数字经济的助推器，那么人工智能就是产业数字转型的加速度。无论是作为驱动产业数字化下一站——数智供应链的核心技术，还是成为助力千行百业重塑全球竞争力的重要载体，人工智能在下一个浪潮之巅都将与产业缔结原生硕果。

9月1日-3日，2022世界人工智能大会在上海世博中心举办，在「AI无界 产业原生」为主题的产业人工智能论坛上，京东集团副总裁、智能产品与服务部总裁，IEEE Fellow何晓冬博士全方位介绍京东“产业AI”的全景布局，凝练AI生根、链网融合、深耕产业的三位一体发展方针，并着重介绍了言犀人工智能应用平台成果。

长在数智供应链上AI

2017年，京东全面向技术转型，喊出“技术！技术！技术！”

一声技术的呐喊叩响了京东在技术领域开疆扩土的“三重门”，第一重门是支持京东的技术，用于解决内部大规模人力带来的成本、效率、体验问题；第二重门是服务产业的技术，指将沉淀的技术产品与服务对外输出，已服务了全国80多座城市、880家金融机构、1821家大型企业、195万家中小微企业；第三重门则是探索未来的技术，是指探索未来的技术， 着眼未来，持续在人工智能、云计算、区块链、产业元宇宙等领域拓宽科技探索边界。

在清晰技术路径的指引下，京东云得以磨炼出应对高度复杂业务场景的“产业AI”能力，沉淀在京东言犀人工智能应用平台之上，形成应对大规模、极端考验的差异化技术优势。

向下扎根、向上生长。在本次WAIC大会，京东集团副总裁、IEEE Fellow、智能产品与服务部总裁何晓冬首次发布京东产业AI全景图，呈现京东云AI生根、链网融合、深耕产业的三位一体发展战略。

扎根于场景，培育产业AI优势。京东云在内部丰富的实践场景中汲取技术养汁，截止2021年底，京东体系在基础科学和技术研发上已累计投入900亿，研发投入持续增长，技术成果遍布智能零售、物流仓储、智能服务、智能城市等诸多数智供应链场景。基于对用户体验的极致追求，京东云沉淀打磨出了涵盖语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对话等技术能力的言犀人工智能应用平台，服务5.8亿京东高净值用户，超17.4万第三方商家，让对话更智能，服务更省心。

成长于实践，链网融合驱动新动能。围绕着供应链全链条全环节，京东云打造了与数智供应链深度耦合的技术服务能力，构建起数智采购、协同研发、智能制造、全域链接、价值服务、供应链一体化六大能力。 与飞鹤乳业联合打造的物流中心，依托先进的仓储管理系统与控制系统实现作业效率提高40％，成本降低25％，打造人性化、自动化、智能化、高效率及成本领先的全新智能仓储模式。

根深才能叶茂，本固方可枝荣。言犀人工智能应用平台作为广阔落地场景下的坚固技术基石，持续优化迭代强大的产品与工程化能力，绽开出AI之花。

微软也入局了

微软推出了一款名为Microsoft Supply Chain Platform的可组合式平台，通过结合微软的人工智能、协作、低代码和安全工具的开放方法，帮助企业组织最大限度地利用他们的供应链数据资产。

微软解释说，Microsoft Supply Chain Platform平台结合了Azure、Dynamics 365、Microsoft Teams、Power Platform和Microsoft Dataverse等构建块，其中Microsoft Dataverse是一种聚合和存储了业务应用数据的工具。客户借助这些工具就可以开发定制的供应链管理平台，全面了解他们所有的供应商和物流等信息。

客户还可以在Power Platform中开发他们自己的自定义工作流，并通过Teams在内部和外部安全地展开协作。此外还有大量分析功能，让企业能够更深入地了解他们的供应链，最大限度地减少碳足迹。

Microsoft Supply Chain Platform平台的核心是Microsoft Supply Chain Center，可以将其视为供应链可见性和转型的指挥中心，旨在与第三方供应链数据和应用集成，提供内置的协作、供需洞察、订单管理和其他工具。Microsoft Supply Chain Center现已推出预览版，让企业可以轻松协调来自Dynamics 365或者其他ERP套件（包括SAP和Oracle）等现有系统的供应链数据。

微软业务应用和平台企业副总裁Charles Lamanna表示，当今的企业组织正在努力处理位于遗留系统、ERP平台和其他供应链管理应用中的PB级供应链数据。

Lammana表示：“供应链的敏捷性和弹性，与企业组织连接和协调所有相关系统数据的方式有直接关系，Microsoft Supply Chain Platform和Supply Chain Center让企业组织能够充分利用现有投资来获得洞察力并迅速采取行动。”

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Microsoft Supply Chain Center的关键功能之一是数据管理器，用于协调数据的获取，以便企业可以一目了然地全面了解他们的供应链情况。

此外，还有很多预构建模块可以帮助客户解决供应和订单履行中的供应链中断问题。例如，供需洞察模型依赖于微软Azure AI模型，使用供应信息来预测上游供应限制和短缺。用户则可以使用供应链网络提供的数据进行模拟，预测缺货、积压或订单缺失的情况，此外还提供智能新闻洞察，就可能影响客户供应链的外部事件向供应链中心发送相关新闻警报。

AI能对供应链发挥积极作用

尽管供应链领导者普遍认为，科技投资对于缓和或收紧供应链非常重要，但这些投资尚未获得可观的回报。在这一点上，只有五分之一的公司看到了技术在他们的供应链中带来的积极结果。

普华永道（PwC）对244名高管进行了调查，发现供应链运营中采用技术的比例并不均衡。调查发现，云是供应链技术投资的领先领域（25%完全采用），其次是物联网开发（20%），以及扫描和智能数据捕获（18%）。

人工智能是另一个有潜力的技术投资领域，早期结果很有希望。麦肯锡的一项研究计算出，人工智能供应链管理使采用者能够降低15%的物流成本、提高35%的库存水平和65%的服务水平。

同样，这些都是早期的结果，人工智能在供应链中的潜力可能具有更集中、更可预测的输出。然而，目前人工智能在供应链中最具生产力的作用是确定最佳行动的优先级，并测试不同的场景，以计划最佳的行动方案。

Aible联合创始人Jonathan Wray警告称：“人工智能不是灵丹妙药，它无法消除通胀或供应链问题。”

由于缺乏能见度，企业在供应链方面措手不及。供应链中的每个人都熟悉牛鞭效应。之所以会出现这种情况，是因为供应链是通过对已经发生的事件做出反应来管理的。

另一方面，人工智能也有可能帮助企业向前看。那些在供应链中使用人工智能最成功的企业，利用这种预见未来的能力，在短缺发生之前首先采取行动支持供应，并在需求下降之前开始减少库存。

除了预测缺货外，人工智能还可以在预测供应商风险方面发挥作用。

Wray表示：“在过去12个月里，我们发现，在这个市场上，与供应商谈判获得最佳价格是最糟糕的策略。我们看到的模式是，供应中断程度随着购买价的逐年下降而增加。供应商无法提供足够的库存，所以如果你是利润率最低的客户，甚至是负利润率，你最后无法得到服务。”

普华永道的调查发现，高管们对供应商风险的担忧加剧。27%的高管认为无法从供应商那里获得原材料是主要风险，24%的高管担心供应商的运营问题，21%的高管担心供应商的财务健康状况。

调查还发现，许多公司（58%的受访者）的供应链员工流动率高于正常水平，只有23%的受访者完全同意他们拥有实现未来目标所需的数字技能。

Wray指出，人工智能可以帮助高管更好地理解这些风险。越来越多的公司开始借助人工智能来了解谁会辞职，以及为什么辞职，因为员工不足正成为一个主要的供应链问题。

人工智能只有在人们共同努力的时候才会实现。

来源：至顶头条，金融界，共勤邮筒

注：文章内的所有配图皆为网络转载图片，侵权即删！

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